Агентством разработан эконометрический пакет “AFR” в Python: Город Алматы, 16 Октября 2023 года - новости на сайте gurk.kz

Агентством разработан эконометрический пакет “AFR” в Python

Агентством разработан эконометрический пакет “AFR” в Python

Агентством разработан эконометрический пакет “AFR” в Python

Агентством Республики Казахстан по регулированию и развитию финансового рынка (далее – Агентство) в рамках реализации инициатив SupTech и RegTech, а также совершенствования риск-ориентированного надзора, разработан пакет «AFR» на языке Python, который является аналогом одноименного пакета в среде программирования «R». Разработанный в 2022 году пакет «AFR» в «R» пользовался высоким спросом среди пользователей и был установлен более 4 тысяч раз.

«AFR» систематизирует и автоматизирует процессы статистического анализа данных: от загрузки данных до проверки адекватности моделей. В пакете «AFR» используется набор собственных и заимствованных функций. Пакет «AFR» версии Python доступен в репозитарии PyPI (Python Package Index).

Пакет «AFR» содержит базы данных «finratKZ» и «macroKZ». Набор данных «finratKZ» содержит 29 финансовых коэффициентов по 400 заемщикам, разделенным на дефолтные и стандартные группы. База данных macroKZ включает 50 макроэкономических показателей, а также 10 симуляционных данных гипотетического банка поквартально за период 2010-2022 годы. Актуализация статистических данных по макроэкономическим показателям и финансовым коэффициентам будет осуществляться по мере публикации новых данных.

Программный продукт «AFR» является интеллектуальной собственностью Агентства и носит рекомендательный характер. Использование пакета «AFR» позволит финансовым институтам облегчить процессы статистического анализа данных и разрабатывать собственные модели оценки вероятности дефолта корпоративных заемщиков. Кроме того, «AFR» упростит банкам разработку моделей в рамках надзорного стресс-тестирования и оценки качества активов (Asset Quality Review).

Агентство продолжит работу по повышению экспертизы в способах моделирования оценки кредитных рисков банков и выстраиванию дата-центричного надзора через применение технологий SupTech и RegTech.

 

Управление внешних коммуникаций

+7 (727) 237 1089, press@finreg.kz



Источник: Агентство Республики Казахстан по регулированию и развитию финансового рынка


Подписывайтесь на наш Telegram канал, и будте в курсе всех важных событий, вот ссылка - https://t.me/gurkkz

gurk.kz
<p>Агентством Республики Казахстан по регулированию и развитию финансового рынка (далее &ndash; Агентство) в рамках реализации инициатив SupTech и RegTech, а также совершенствования риск-ориентированного надзора, разработан пакет &laquo;AFR&raquo; на языке Python, который является аналогом одноименного пакета в среде программирования &laquo;R&raquo;. Разработанный в 2022 году пакет &laquo;AFR&raquo; в &laquo;R&raquo; пользовался высоким спросом среди пользователей и был установлен более 4 тысяч раз.</p> <p>&laquo;AFR&raquo; систематизирует и автоматизирует процессы статистического анализа данных: от загрузки данных до проверки адекватности моделей. В пакете &laquo;AFR&raquo; используется набор собственных и заимствованных функций. Пакет &laquo;AFR&raquo; версии Python доступен в репозитарии PyPI (Python Package Index).</p> <p>Пакет &laquo;AFR&raquo; содержит базы данных &laquo;finratKZ&raquo; и &laquo;macroKZ&raquo;. Набор данных &laquo;finratKZ&raquo; содержит 29 финансовых коэффициентов по 400 заемщикам, разделенным на дефолтные и стандартные группы. База данных macroKZ включает 50 макроэкономических показателей, а также 10 симуляционных данных гипотетического банка поквартально за период 2010-2022 годы. Актуализация статистических данных по макроэкономическим показателям и финансовым коэффициентам будет осуществляться по мере публикации новых данных.</p> <p>Программный продукт &laquo;AFR&raquo; является интеллектуальной собственностью Агентства и носит рекомендательный характер. Использование пакета &laquo;AFR&raquo; позволит финансовым институтам облегчить процессы статистического анализа данных и разрабатывать собственные модели оценки вероятности дефолта корпоративных заемщиков. Кроме того, &laquo;AFR&raquo; упростит банкам разработку моделей в рамках надзорного стресс-тестирования и оценки качества активов (Asset Quality Review).</p> <p>Агентство продолжит работу по повышению экспертизы в способах моделирования оценки кредитных рисков банков и выстраиванию дата-центричного надзора через применение технологий SupTech и RegTech.</p> <p><strong>&nbsp;</strong></p> <p><strong>Управление внешних коммуникаций</strong></p> <p><strong>+7 (727) 237 1089, press@finreg.kz</strong></p>

Еще новости региона